Видение
6G представляет собой не просто сеть связи следующего поколения, а платформу, которая объединяет вычислительные мощности, датчики и связь. Это позволит создать распределённый интеллект и стимулировать инновации в различных областях науки и техники.
Такое развитие технологий может привести к следующим изменениям:
- Улучшение качества связи: 6G обеспечивает более высокую скорость передачи данных и лучшее качество связи, что делает возможным использование новых технологий и сервисов.
- Развитие интернета вещей: 6G обеспечивает связь между большим количеством устройств, что позволяет создавать новые сервисы и приложения, основанные на сборе и анализе данных с датчиков.
- Распределённые вычисления: платформа 6G объединяет вычислительные мощности множества устройств, что ускоряет обработку данных и позволяет решать сложные задачи.
Миссия
Исследования, направленные на синергию различных областей инфокоммуникационных технологий (ИКТ), призваны решить проблемы ограниченных вычислительных и коммуникационных возможностей и создать методы и технологии для построения интеллектуальной среды. Эти исследования охватывают несколько ключевых направлений:
- Интеграция 6G и искусственного интеллекта (ИИ):
- Улучшение качества связи: 6G обеспечивает высокую скорость передачи данных и низкую задержку, что критично для работы ИИ-систем в реальном времени.
- Локальные вычисления на базе 6G: размещение ИИ-вычислений ближе к источникам данных (например, в периферийных устройствах) снижает задержки и улучшает качество обслуживания.
- 6G-enabled IoT: интеграция 5.5G и 6G с IoT позволяет создавать умные города и промышленные системы с минимальным временем отклика.
- Квантовые вычисления и квантовая связь:
- Квантовая телепортация и квантовое распределение ключей: эти технологии обеспечивают абсолютно безопасную передачу данных на большие расстояния, что критично для защиты информации в интеллектуальных средах.
- Квантовые алгоритмы: использование квантовых алгоритмов для решения сложных вычислительных задач, таких как машинное обучение и криптография.
- Распределённые вычисления и блокчейн:
- Блокчейн-сети: использование блокчейна для обеспечения прозрачности и безопасности данных в интеллектуальных средах.
- Децентрализованные вычисления: распределённые вычисления позволяют эффективно использовать ресурсы множества устройств, улучшая общую производительность системы.
- Сенсоры и IoT:
- Edge computing: обработка данных на грани сети (edge) снижает нагрузку на центральные серверы и улучшает реакцию системы.
- Интеграция сенсоров: разработка сенсоров с поддержкой различных протоколов связи и стандартов, таких как LoRaWAN, NB-IoT и 6G.
- Виртуальная и дополненная реальность (VR/AR):
- Конвергентные сети: интеграция 5G и технологий дополненной и виртуальной реальности для создания интерактивных и реалистичных пользовательских интерфейсов.
- Распределённые системы рендеринга: использование распределённых вычислений для обеспечения высокого качества графики и анимации в VR/AR.
- Кибербезопасность:
- Интеллектуальные системы защиты: использование ИИ для обнаружения и предотвращения кибератак в реальном времени.
- Приватность и защита данных: разработка методов защиты данных с учётом требований приватности и безопасности.
- Channel acquisition methods with environment aware signal processing and AI-assistance
- Signal and raw data processing in sensing applications
- Customized arithmetic and low bit-width calculations
- Token aware communication protocol development
- Nano-LLM development for edge intelligence and parallel inference computing
Основные направления исследований
Будущие беспроводные сети, предположительно, будут развиваться в сторону интеллектуальной и программно реконфигурируемой парадигмы, обеспечивающей повсеместную связь между людьми и мобильными устройствами. Они также смогут осуществлять сенсорный контроль и оптимизацию интеллектуальной среды для реализации концепций низкоэнергетических, высокопроизводительных, массово-связанных и низколатентных систем связи.
Образовательная деятельность
